Подключение языковой модели

Требуется роль администратора и сервер с протоколом OpenAI, метод chat/completions. После настройки в списке замечаний появляются находки, которые нельзя выразить правилом: сбивчивый абзац, неверный термин в контексте.

Без этой настройки грамматика и Style Guide уже работают. Языковая модель не обязательна.

Откройте «Настройки» в левом меню. Пункт виден только администратору.

Модель

Блок «Модель»:

1. Адрес API. Обычно корень с /v1 на конце
2. Имя модели
3. Ключ. Если ключ уже сохранён, поле показывает «Ключ задан»
4. Температура (0–2) и параллельность запросов (1–20)
5. «Сохранить настройки»

«Проверить подключение» в шапке страницы обращается к сохранённым адресам модели и эмбеддингов. Если какой-либо адрес не отвечает, уведомление перечисляет имена проблемных подключений. Если оба отвечают: «Подключения работают».

Блок «Выполнение»:

• тайм-аут в секундах, от 5 до 600
• усилие рассуждения: низкое, среднее, высокое
• JSON-режим: структурированный ответ модели

Эмбеддинги

Задаются в соседнем блоке теми же полями: адрес, имя, ключ. Они нужны для смыслового поиска по гайду. При пустых полях поиск идёт по словам; в списке гайдов это отображается бейджем.

Документация HTTP API

На этой же странице ссылки /api/docs, /api/redoc, /api/openapi.json. Они открываются, только если PROOFREADER_DOCS=true. В производственной среде оставьте false.

Через .env

Заполните LLM_BASE_URL, LLM_API_KEY, LLM_MODEL и пересоздайте контейнер: ./deploy.sh. Значения, сохранённые администратором в «Настройках», хранятся в томе и имеют приоритет над файлом.

Пустой адрес в обоих местах означает: слой модели не вызывается. Это не ошибка установки.

Имена переменных: справка. Состояние подключений также видно в системе.